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亚马逊股东信:云服务被宏观经济拖累,将重点投资者大型语言模型和生成式AI

2024-01-31 12:17:42

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而亚马逊河在管理层和缩减主营该公司费用的同时,也在持续性融资于一新激增层面,之外:拓展商品电商餐饮业该公司的该协不会较低价、在才有大型餐饮业较低价拓展新产材大类(亚马逊河虱目鱼)、方没多久采购招待所用材和其他大宗商业化用材的新技术Amazon Business、试图Prime浏览器在第三方购买者直营com上通过亚马逊河账户折扣(Buy With Prime)、卫生保健(Amazon Healthcare)和人造卫星的网站Kuiper等。

股份这封说是明,“日杂”(grocery)是亚马逊河的一个相当大激增期望,扩张该协不会较低价、先于拓并未投身于的大型餐饮业层面,并运用其奇特的天然资源试图商店非常有效在商com上造出货新产材,这些都是亚马逊河相比较自然现象的该公司拓展顺时针。卫生保健和Kuiper等其实离核心该公司非常远的融资也有奇特激增创造力。

最后,Jassy说是明,看来“亚马逊河将从也就是说这一具有面对性的财政政策很高企期脱颖而造出,所处比以往非常有利的地位。” 他着重强劲调了该公司“两个相当大的期望机遇”,即:

亚马逊河的商品该公司在2022一百个4340亿美元,但全部都是世界餐饮业总较低价份额的绝以外多年来属于实体店(据估计80%)。在全部都是世界IT额度之外也是比如说是的可能不会,AWS在2022一百个80亿美元,但全部都是世界90%的IT额度多年来在本地楼内,并未迁往到分析方法方法程式。

以下是Jassy的致股份这封全部都是篇:

亲爱的股份们:

这是我作为CEO写就的第二封本年度股份这封,我发掘造出自己对亚马逊河的期望充满着了乐观和气息。

尽管2022年是记忆当中财政政策极为困难的一年之一,并且该公司自身也遇到了一些公交监管系统面对,但我们多年来找到了降较低所需的分析方法方法(值得注意是在疫情当中境况了有数乎的激增之后)。我们对有数的该公司同步进行了新颖,以明显降较低短期和曾一度的餐饮业店乐趣。我们在融资各项政策和期望的前进手段上同步进行了最主要调整,并保留了能为餐饮业店、股份和职工扭转亚马逊河期望的曾一度融资。

尽管直到现在一年当中存在着许多同时浮现的各不相同寻常的面对,但事实是,如果你在大型、动态的全部都是世界较低价层面当中公交监管系统,并且之外许多有并能和资金雄厚的巨头(这是亚马逊河所有该公司公交监管系统的只能),外部自然现象环境大多不会保持基本。

在我转至亚马逊河的25年当中,扭转多年来在牵涉到,其当中许多扭转是我们自己策划的。1997年我转至亚马逊河时,1996年亚马逊河的停业额仅有数1500万美元,是一个仅仅售书籍的餐饮业店,并未第三方较低价平台,只向加拿大境内的地址发货。直到直到现在,亚马逊河造出货大部分你能也许到的每种实体和小数餐饮业店材,之外一个充满着气息的第三方造出货商生态监管系统,占我们其他部门造出货额的60%,并遮盖世界上大部分所有属国家的餐饮业店。

比如说是,在2003年先于始提造出亚马逊河旗下云计算增值平台AWS的构想时,在分析方法方法程式环绕组合成技术典范架构增值而相结合新该公司的持续发展趋势还不明显,我们在2006年回答世首个此类增值时非常为超前。在亚马逊河2007年回答世Kindle电子阅读器时,“大部分每一本书都能在一分钟内精彩给与,并在轻没多久的小数阅读器上打印和检索监管系统”这件事尚不盛行。亚马逊河在2014年回答世Alexa作为音调驱动的参与者助手时,“用于它访回答文转化娱乐概要、控制智能家居、文转化娱乐场所并检索监管系统各种这封息”的不当也并未进入社会所视野。

有时,财政政策只能或公交监管系统经济性不佳不会带给我们一新面对。

例如,在2001年的网站气泡破裂后曾,我们迫使授予这封用证来购假日季再装配、最优转化费用以降较低跨属国企业的获利并能,但我们多年来优先考虑曾一度的餐饮业店乐趣和该公司建设(在那个充满着不明确性的2001年后曾,我们严格来说是降较低了大多数大类商材的单价)。

又如,在2008-2009年由次贷灾难引发的在经济上衰退后曾,我们采取多项措施来监管门店该公司的费用结构和经济性,在缩减这均先于支的同时还之后融资于餐饮业店乐趣,因为我们看来这些融资将视为期望可观的该公司,为股份促使强劲劲期望。2008布尔格,AWS仍是一个为数极小的始创该公司。我们知道我们刚刚孕育一些值得注意的东西,但它仍必需大量的储蓄融资。

该公司内外大幅度有人质疑,为什么当时主要被视之为因特网餐饮业店的亚马逊河要在云计算上融资如此之多,但我们知道刚刚孕育将为餐饮业店和亚马逊河期望促使更大价值的值得注意该公司。总括,我们比潜在的巨头领先了一步,我们非常愿意加慢新颖步伐,没多久花钱造出了之后融资AWS的曾一度各项政策。

十五年后,AWS直到现在是一个一百个达850亿美元的该公司,获利并能强劲大的,并扭转了始创跨属国企业、跨属国该公司、公共部门等多种类型的餐饮业店监管其技术工程建设项目的手段。如果在2008-2009年后曾我们下调了对AWS的融资,亚马逊河将不想是直到现在的模样。

扭转总是在大幅度地牵涉到,有时是你主动策划的,有时又不请自来。但当你看到它刚刚要到时,你必需迎接它。上不会尽量曾一度事与愿违的该公司都能不太好地不宜对扭转。我对亚马逊河期望前景感觉到乐观,因为我羡慕我们制作团队对也就是说扭转所花钱造出的说是明。

直到现在几个年初中都,我们对该公司同步进行了监管系统地了解到,对每个该公司、每项孕育都作造出保密,询回答自己前提对每项举措的曾一度创造力有这封心,能否促使足以的盈余、停业利润、权利收益和融资估值。在某些只能,这引发我们停止使用了某些该公司,例如中止追求超市和四星级小店等实体店术语,退造出Amazon Fabric(因特网造出货丝质)和Amazon Care(远程卫生增值)计划,并放弃了一些看不造出有意涵期望唯一可的新ROM设备。

我们还保密了一些未能诱发预想期望的建设项目(例如对所有超过35美元的因特网杂货店订单折扣鲜食),并同步进行了修改。我们还更进一步明确了天然资源的优先分配层面,最终花钱造出了管理层2.7万名跨属国企业职工的严酷决定。在直到现在几个年初当中,我们同步进行了许多其他扭转,以最优转化总体费用,并像大多数领导制作团队一样,将之后评估在该公司当中所看到的可能不会并灵活不宜对。

我们也认真保密了招待所制作团队的相互合作手段,并要求该公司职工从五年初先于始每周多于有三天离先于招待所室招待所。在疫情后曾,我们的职工齐心协力在家未完成文书工作,并尽一切可能不宜对浮现的碰巧可能不会。这再加人印象深刻,我为我们集体制作团队为餐饮业店、社区和该公司克服有数乎的面对而感觉到自豪。

但是,我们不认为这是最佳的曾一度分析方法方法。我们确这封,面对面共同招待所有利于相互研修,也再加相互合作和发明非常精彩高效,人们尽量非常权利地互相交流和沟通彼此的期望。人们在不会议后留下来、在白板上咨询期望,在不会议结束的中华路上之后交流,或者翌日晚些时候拜访同事招待所室并提造出一新期望——亚马逊河许多最好的发明就是这么“横空造出世”的。

发明孕育上不会是混乱的。它显露规律地徘徊、游荡、蜿蜒着。巧合的相互合作对此相当程度试图,而面对面的相互合作比虚拟相互合作非常有效果。当我们以外星期在招待所室与同事们交往时,思考、描绘出、践行和持续发展壮大我们的文转化也不会非常非常容易。在该公司直到现在29年的有数代当中,新颖和我们奇特的文转化非常为最主要,我预计在接下来的29年当中也不会如此。

我们之后陷于的一个关键面对是小店该公司买方因特网的增值费用大幅度下降(即从亚马逊河向餐饮业店缺少新产材的费用),我们仍未花钱造出了几项扭转,将有意涵地改善履行费用和交付速度慢。

在疫情现代,许多实体店停止使用,亚马逊河的客户餐饮业该公司却以惊人的速度慢激增,一百个从2019年的2450亿美元增至2022年的4340亿美元。这意味着我们迫使将直到现在25年中都设立的买方当区域内为数翻倍,并大幅减速建设末侧边海上运输因特网,目前为数仍未与UPS相当(同时设立一新分拣当区域内因特网以降较低物材在中距离海上运输时的经济性和速度慢)——这一切仅仅在共约两年的星期内未完成。

这不是一项非常容易的任务,成千上万的亚马逊河职工为此帮助文书工作。然而,随着这种扭转的速度慢和为数,必需大量的最优转化才能花钱到预想的流动性。在直到现在几个年初当中,我们认真保密了买方当区域内和海上运输因特网当中的每个每一次中华路径,并更进一步新设计了大量的每一次和机制,从而在直到现在几个3集当中持续性降较低流动性并降较低费用。还有非常多的文书工作要花钱,但我们对现阶段的发展和期望的进步自由空间感觉到失望。

我们还运用这个期望同步进行了非常大的结构上变革,为期望多年缺少非常较低的费用和非常慢的速度慢。一个不太好的举例来说是是更进一步评估加拿大买方因特网的其组织手段。直到值得注意,亚马逊河公交监管系统一个全部都是属国性的加拿大买方因特网,从遍布全部都是属国的买方当区域内发放再装配。如果当地的买方当区域内并未餐饮业店订购的新产材,我们将迫使从该属国其他内陆地区发货,这将降较低费用并延至交付星期。

随着我们的买方因特网在直到现在几年中都扩张到数百个额外的店面,用来发放再装配的店面越来越多,通往买方当区域内和交付站节点的复杂性也在降较低,这一面对趋于非常加突造出。去年,我们先于始更进一步新设计再装配摆放策略,并运用非常大的买方当区域内为数从全部都是属国买方因特网转向区域转化因特网数学方法。我们同步进行了不小的核心变革(例如再装配摆放和电子商务插件、流程、科学操作),在较小的地缘分区内创建了八个相互通往的买方因特网区域。每个区域都有相当多、之外的选项,尽量在更大程度上自给自足,同时在必要时仍能同步进行全部都是属国性的海上运输和再装配再加。

其当中一些最有意涵和最严酷的文书工作是最优转化这些大量工程建设之间的通往。我们还在大幅度改进先进建模迭代,以非常好地预测各不相同地缘分区餐饮业店的所需,以没多久尽量在于是以确的星期、于是以确的内陆地区之外于是以确的再装配。我们值得注意未完成了这个区域性的推动,并对现代结果感觉到失望。较短的海上运输距离意味着非常较低的增值费用,对自然现象环境的阻碍非常小,餐饮业店能非常慢收到订购商材。

在非常慢的碰巧速度慢之外,我们很高兴看到非常多的次日送达和下午送达,我们未来将会在2023年花钱到破纪录的Prime非不会员鲜食速度慢。总的来说是,我们对降较低费用、缩短交付星期并相结合一个有健康公交监管系统利润的非常大餐饮业该公司充满着这封心。

AWS的本年度营收将翻倍850亿美元,且仍所处现代采用过渡期,但在关键时刻仍专注于曾一度对餐饮业店众所周知的事情。2022年AWS的盈余在620亿美元的典范上上年激增29%,也就是说财政政策面对再加该该公司陷于短期阻力,因为跨属国企业餐饮业店在云计算的额度之外趋于非常加审慎。

虽然在这种恶转化的时期,一些该公司不想痴迷于如何从餐饮业店那中都尽量地给与非常多的资金,但这既不是餐饮业店一定不会的,也不符合餐饮业店曾一度最佳利益,因此我们采取了各不相同的分析方法方法。AWS和云计算的一大绝对优势是,当你的该公司激增时,你可以之后扩张;反之,如果你的该公司缩小,你可以选项将一均容量退还给亚马逊河,并中止为迁走容量付费。

这种弹性是云计算所特有的,而在你仍未对本地样本当区域内、增值器和因特网设备同步进行了较贵的储蓄融资时,这种弹性并不存在。在AWS和我们所有的该公司当中,我们并不是针对任何一个3集或本年度同步进行最优转化。我们试图设立跃升一切的餐饮业店关系(和该公司);因此,AWS造出货和支持制作团队开销大量星期试图餐饮业店最优转化AWS额度,以没多久他们尽量非常好地不宜对不明确的在经济上自然现象环境。

许多AWS餐饮业店说是道我们,他们并不是在缩减费用,而是在最优转化费用,以没多久将天然资源不宜用于他们刚刚计划的新颖的餐饮业店乐趣上。餐饮业店赞赏AWS这种以餐饮业店为当区域内、以曾一度战略为简而言之的分析方法方法,我们认为这对餐饮业店和AWS都将有益。

虽然短期阻力减缓了AWS的激增速度慢,但我们对AWS的基本面非常为失望。我们的新餐饮业店举例来说庞大,活动也非常为热衷。许多该公司不会运用这样的不明确时期来撤退一步,决定他们在战略上一定不会扭转什么。我们发掘造出越来越多的跨属国企业选项放弃监管自己的工程建设,而非常偏好于移到到AWS以享受敏捷、新颖、费用实用性和安全部都是及性等多之外的好处。对餐饮业店众所周知的是,AWS持续性减速推陈造出新(2022年回答世了超过3300项旧版本性和增值),并融资于扭转期望的曾一度孕育。

ROM先于发设计是一个不太好的举例来说是。在去年的股份这封当中,我说是明了亚马逊河刚刚对通用CPU处理器Griton同步进行融资。基于Griton 2的计算重构在经济上性,较也就是说一代基于 x86 的重构高造出 40%;而在2022年,我们回答世了Griton3ROM,性能比Griton2处理器高造出25%。此外,随着建模的采纳率之后减速,餐饮业店们盼望非常较低费用的GPU(建模最常以的ROM)。

AWS远古时代没多久先于始融资用于建模受训和解答的方没多久使用ROM(解答是指建模数学方法缺少的预测或答案)。我们在2022年回答世了该公司第一款受训ROM(Trainium);对于大多数迥然不同的建模数学方法而言,基于Trainium的计算重构比基于GPU的重构要慢140%,费用则降较低了有数70%。大多数该公司仍所处受训过渡期,但随着他们先于发设计造出尽量进入大为数装配的数学方法,他们将发掘造出,以外费用都在解答过渡期,因为数学方法是定时同步进行受训,而解答则随着之外不宜用程序的运行而大幅度牵涉到。

我们在2019年回答世了该公司第一款解答ROM(Inferentia),仍未为像亚马逊河这样的该公司节省了上亿美元储蓄额度。刚刚回答世的Inferentia 2ROM的吞吐量比首款Inferentia处理器高四倍,延时较低十倍。随着建模潜在的相当大激增,餐饮业店们将尽量以明显非常较低的费用用于AWS受训和解答ROM来未完成非常多任务。我们在这之外的新颖文书工作并未结束,这项曾一度融资不宜该对餐饮业店和AWS都将诱发有益成果。AWS仍所处持续发展的现代过渡期,在期望十年一处期望花钱到众所周知的激增。

比如说是具备更大创造力的是,亚马逊河的广告词该公司对服装材牌们来说是是独一无二的,这也是其持续性高速激增的原因之一。近似于实体餐饮业店的广告词该公司是造出货清洁用材自由空间、末侧边演示和在宣传册当中露造出,十曾一度以来,我们的赞助商新产材和服装材牌增值仍未视为亚马逊河文转化娱乐场所乐趣不可或缺的一均。然而,与实体餐饮业店各不相同的是,亚马逊河可以根据我们对文转化娱乐场所不当的了解到和对建模迭代的监管系统地融资,对这些赞助商新产材同步进行个性转化,以使其与餐饮业店刚刚抓取的概要之外。这使得广告词非常为高效。这也是为什么直到现在几个3集当中,当大多数以广告词为重心的大型跨属国企业激增下调时,亚马逊河的广告词盈余多年来之后减速激增(2022年四3集上年激增23%,2022全部都是一百个在310亿美元的典范上上年增25%)。

我们帮助视为广告词商设立服装材牌认同的最佳场所。我们有当中曾一度期望来试图花钱到这一使命。我们将之后提倡融资于建模,以大幅度最优转化广告词选项迭代。在直到现在的几年当中,我们融资于设立全部都是面、灵活和持久的广告词规划设计和效果测量新技术,让较低价广告词宣传人员非常监管系统地地了解到广告词效果。

其当中一个举例来说是是亚马逊河广告词宣传云Amazon Marketing Cloud(“AMC”)。AMC缺少了安全部都是及的小数自然现象环境,广告词商可以在参与者隐私安全部都是及的只能运行插件受众和广告词效果分析方法,用于多种第一方和第三方输入样本,来生成广告词和该公司洞悉,以指导其非常相当多的广告词宣传和造出货策略。广告词和AWS制作团队合作伙伴,让该公司能将样本打印在AWS当中,在AMC当中安全部都是及公交监管系统,用于来自亚马逊河和其他第三方的样本源,用于AWS同步进行分析方法,并通过亚马逊河所需侧边平台在亚马逊河或第三方销售商上演示广告词。餐饮业店非常为羡慕这种协同并能。我们还看到期望有期望将广告词有序地构建到亚马逊河的音频、体育直播、音频和杂货店新产材当中。我们将之后帮助试图服装材牌与于是以确的受众设立奇特联系,并持续发展我们的这一均该公司。

在动荡的时代,我们很非常容易只关注现阶段的大型该公司,但要设立一个能源、长久、大幅度的持续发展、在许多之外对餐饮业店相当程度试图的该公司,就没法中止新颖和融资于曾一度餐饮业店乐趣,这些融资将对餐饮业店和亚马逊河本身诱发有意涵的阻碍。

当我们寻找一新融资期望时,不会回答自己几个关键回答题:

如果我们事与愿违了,这个期望能否视为一个大建设项目,并有合理的融资期望?这个期望目前前提起动良好?我们前提有各不相同的手段去花钱到这个期望?我们前提在这个层面有并能?如果并未,我们能否减速授予这种并能?如果我们对这些关键回答题的答案失望,我们就不会同步进行融资。这个每一次引发了一些其实恰当的扩张,也有一些最初可能并不被人们可惜的扩张。

例如,1998-1999年,亚马选项从仅仅造出货图书资料扩张到降较低盛行音乐、音频、电子新产材和玩具等大类。当时这一策略并不被普遍可惜,但回过头看,却似乎是显而易见的持续发展之中华路。

比如说是的话也可以用来形容我们该协不会小店该公司的扩张。在2022年,我们的该协不会客户该公司促使了1180亿美元盈余。在非常大、非常成熟的该协不会客户该公司当中,由于我们的为数足以大,非常非常容易受到财政政策下调的阻碍;但是,2019-2021年的激增非常为明显,英属国试吃昂的复合年激增率(“CAGR”)翻倍30%,德属国为26%,日本属国为21%(不之外货币阻碍)。在直到现在几年当中,我们大幅度融资先于辟一新该协不会较低价,之外印度、巴西、哥斯达黎加、澳大利亚、属国家多属国、当地中海地区和非洲均内陆地区。这些新兴较低价必需一定的互换融资才能启动和扩张,但它们的激增轨迹不太好,激增模式近似于我们在加勒比内陆地区和其他仍未成熟的该协不会较低价所看到的。

新兴属国家有时不会缺乏我们该公司所依赖的一些工程建设和增值(例如支付手段、海上运输增值以及的网站/电这封工程建设项目)。为了解到决这些面对,我们之后与各种合作伙伴伙伴合作伙伴,为餐饮业店缺少新技术。我们看来,融资于先于拓该协不会较低价将使我们尽量试图非常多全部都是世界餐饮业店,并设立一个非常大的、尽量诱发权利收益的客户该公司。

除了拓展该协不会较低价,我们也在帮助增强劲现阶段为数较大、奇特的新产材餐饮业较低价。仅仅在加拿大,既有杂货店较低价的为数就高达8000亿美元,平均每户家庭每周文转化娱乐场所三到四次。亚马逊河在有数20年的星期中都设立了一个相当各不相同寻常但意涵不小的杂货店该公司。

近似于其他大型餐饮业店在二十世纪80二十世纪进入杂货店较低价的手段,我们一先于始在亚马逊河上添加了店面造出售且不必需温控的新产材,例如纸制材、罐装和盒装蔬果、面包和面包、宠物照护、健康和参与者照护以及美容用材等。但迥然不同的店面一般仅仅缺少3万种商材,亚马逊河却能缺少超过300万种。鉴于也就是说因特网鲜食费用很高,我们也侧重于非常大的包装规格。

我们对亚马逊河的杂货店该公司为数和激增感觉到失望,但仍愿意尽量满足非常多的餐饮业店杂货店所需。这就必需扩展到实体店面积,因为大多数杂货店文转化娱乐场所仍牵涉到因特网下。全部都是食店面在40年前先于创了天然和有机特色蔬果店的术语,目前它仍是一个大幅度持续发展的该公司,大幅度降较低健康和能源蔬果的新标准,直到现在一年亚马逊河之后融资这项该公司,同时也作造出扭转以降较低获利并能。全部都是食店面于是以朝着再加人鼓舞的顺时针持续发展,但要因特网下杂货店该公司上诱发非常大的阻碍,我们必需找到一个很多人相当多扩张的大为数杂货店形式。亚马逊河虱目鱼(Amazon Fresh)是我们直到现在几年多年来在试验性的服装材牌,刚刚帮助明确和设立适合亚马逊河为数的大型杂货店格式。杂货店是亚马逊河的一个相当大激增期望。

采购和批发购新技术Amazon Business 演示了对电商和电子商务并能的融资,如何使我们在这个相当大的较低价层面追求事与愿违。Amazon Business 让跨属国企业、以外了政府和其组织可以精彩地以超值的单价采购招待所用材和其他大宗商材。尽管直到现在几年当中一些在经济上层面的表现不佳,Amazon Business却的发展持续发展。因为亚马逊河制作团队将缺少选项、价值和没多久利的表达方式产物到跨属国企业采购当中,大幅度聆听和研修餐饮业店所需,并基于餐饮业店的利益同步进行新颖。

虽然有些人从不听说是过 Amazon Business,但我们的跨属国企业餐饮业店却爱不释手。Amazon Business于2015年回答世,目前的一百个共约为350亿美元,超过6百万热衷餐饮业店当中之外全部都是世界100强劲跨属国企业当中的96家,都在用于旅游服务文转化娱乐场所、实时分析方法和上亿种招待所用材的相当多选项。我们看来远未发掘造出Amazon Business可能的全部都是部创造力,并计划之后先于发设计商业化餐饮业店所需和一定不会的功能性。

虽然许多服装材牌和商店事与愿违地在亚马逊河较低价平台(Amazon marketplace)上造出货新产材,但也有许多服装材牌和购买者回答世了自己的直销com,他们陷于的面对是如何将浏览产物为购。我们回答世“用于Prime同步进行购”(Buy With Prime)的功能性来试图不宜对这个面对。这个功能性允许第三方服装材牌和购买者将其自身com上的新产材缺少给大量亚马逊河Prime付费非不会员,并缺少减速、折扣碰巧的增值,Prime非不会员可直接用于亚马逊河账户结账。

这一功能性再加购买者可以授予多个额外的好处,之外亚马逊河都由处理新产材的打印、挑选、一并、碰巧、折扣和经销商,所有这些都通过亚马逊河支付和亚马逊河电子商务花钱到。“用于Prime购”功能性已向所有加拿大商店先于放,将第三方文转化娱乐场所com的产物率平均降较低了25%。购买者对于产物非常多的造出货和非常非常容易地未完成货运感觉到兴奋,Prime非不会员羡慕设法在非常多第三方com用于Prime福利,并改善了非常多com上的文转化娱乐场所乐趣。

扩张该协不会较低价、先于拓Amazon并未投身于的大型餐饮业层面,并运用我们奇特的天然资源试图商店非常高经济性在商com上造出货新产材,这些都是我们相比较自然现象的拓展顺时针。当然,我们也在花钱一些距离核心该公司非常远的融资,主要是看到这些层面有奇特的期望。像AWS在2003年一样,到2023年,Amazon Healthcare和Kuiper不想视为潜在的相似新产材。

我们在卫生保健层面(Amazon Healthcare)的最初帮助始于药房该公司,这似乎与电子商务的行会相差不远。曾一度以来,顾客多年来在回答我们何时尽量缺少因特网药房,因为他们对也就是说的供不宜商感觉到内疚。2020年回答世的Amazon Pharmacy是的公司全部都是增值因特网药房,为Prime非不会员缺少透明的定价、方没多久的定时续药和优惠单价。这项该公司持续发展慢速,并持续性新颖。

例如,Amazon Pharmacy值得注意回答世了RxPass,Prime非不会员只需支付每年初5美元的互换费用,即可授予许多迥然不同综合症状的处方,如全部都是身性、反酸综合症和焦虑综合症等。然而,我们的餐饮业店多年来强劲烈要求亚马逊河缺少一种非常好的替代方案,来改善经济性较差和再加人不失望的既有卫生保健乐趣。

我们决定从患者最直接接触的初级卫生保健(primary care)先于始。在相当多评估和分析方法现阶段可能不会,之外Amazon Care等现代科学型增值后,我们认为One Medical以患者为当区域内的乐趣非常为造出色,可以为我们期望的该公司打下典范,并在2022年7年初年初收购One Medical。One Medical的小数不宜用程序方没多久患者通过文字或音频与卫生从业者咨询关键回答题,如果必需同步进行身体检查,One Medical在加拿大各郊区都设有办事机构,患者可以预共约先于或次日的检查。One Medical与办事机构所在每个郊区的神经外科都设立关系,并与当地的医院监管系统密切合作伙伴,以没多久在必需时减速访回答这些天然资源。我们坚这封One Medical和亚马逊河将之后共同新颖,扭转初级卫生增值的面貌。

Kuiper也说明了了亚马逊河在之外餐饮业店高度所需的层面花钱到曾一度新颖,冀望是创建一个较低木星人造卫星监管系统,为全部都是世界目前无法授予高质量宽带的网站增值的内陆地区缺少增值。有数亿家庭和跨属国企业无法有经济性地接入的网站。如果他们之外有经济性的通往,将可以同步进行网际网中华路研修、用于金融增值、实业先于该公司、文转化娱乐场所、享受文转化娱乐,跨属国企业和了政府也能改善该公司范围、经济性和公交监管系统。我们的制作团队仍未先于发设计了较低费用的无线电波(即餐饮业店接口),这将降较低用于门槛。我们值得注意发布了一新接口,用于与飞去头顶的人造卫星同步进行通这封,我们预计新标准住宅版每个费用不到400美元。

它们极小:11英寸的于是以方形、1英寸厚、不带安装支架重量不到5磅,但它们的传输速度慢高达每秒400兆位,由亚马逊河新设计的RFROM驱动。我们于是以要在今年回答世两个他设计人造卫星,测试者整个侧边到侧边的通这封因特网,并计划在2024年向商业化餐饮业店回答世测试者版。迄今为止,餐饮业店的该系统非常为积极,我们认为Kuiper都是着亚马逊河的一个相当大潜在期望。它与AWS有几个相似之处,即先于始时必需大量储蓄投身于,但有着庞大的潜在客户、跨属国企业和了政府餐饮业店社会阶层,具有最主要的盈余和获利创造力,并且只有少数该公司具有必备的技术、新颖和融资并能。

我最后要说是明的融资层面,也是能让亚马逊河期望几十年可以在每个该公司层面都同步进行新颖的核心,是我们刚刚提倡融资的大型语种数学方法(“LLMs”)和生成式智能(Generative AI)。

建模直到现在几十年都被视之为一项之外高度创造力的技术,直到值得注意五至十年,它才先于始被该公司相当多用于。这种扭转是由于几个因素的推动,之外能用比以往任何时候都非常较低的单价给与非常高的计算容量。亚马逊河在直到现在25年当中多年来相当多用于建模,将其不宜用于个性转化的电子商务推荐、电子商务当区域内的拣货中华路径、Prime Air无人机、Alexa音调助手以及AWS缺少的许多建模增值(AWS是任何云供不宜商当中之外最相当多的建模功能性和餐饮业店典范的供不宜商)。

值得注意,一种一新建模形式,称花钱生成式智能,仍未浮现并未来将会明显减速建模的不宜用。生成式智能基于非常为大的语种数学方法(在数百亿个且仍在大幅度激增的参数上同步进行受训),具有极其相当多的诉说是和研修并能。我们仍未在开发自己的LLMs有一段星期了,看来它将扭转并改善大部分每一种餐饮业店乐趣,并将之后在所有我们的客户、购买者、服装材牌和创作者乐趣当中大量融资这些数学方法。此外,与曾一度以来AWS的持续发展中华路径一样,我们刚刚推动各种为数的该公司都可以运用生成式智能。AWS缺少了最具在经济上性的建模ROMTrainium和Inferentia,使得小型和大型该公司都可以受益在装配当中受训和运行他们的LLMs。

亚马逊河的商业化餐饮业店可以从各种LLMs当中同步进行选项,并用于餐饮业店喜好的所有AWS安全部都是及、参与者隐私和其他功能性相结合不宜用程序。此外,我们刚刚缺少像AWS CodeWhisperer这样的不宜用程序,它通过实时生成代码同意来新概念地降较低先于发设计者的流动性。就LLMs和生成式智能的话题我还有很多要说是的,因为我认为它们将是具有变革性的,但我不会将其留给期望的股份这封去解读。只能说是,LLMs和生成式智能对餐饮业店、股份和亚马逊河来说是意涵不小。

总而言之,我对亚马逊河事与愿违离先于了这个充满着面对的财政政策自然现象环境,并以非常强劲的姿态崛起充满着了乐观。我仍未说是明了许多很多人乐观的原因,有两个相比较恰当的样本统计突显了我们的相当大期望机遇。

虽然我们的商品该公司在2022一百个4340亿美元,但全部都是世界餐饮业总较低价份额的绝以外多年来属于实体店(据估计80%)。在全部都是世界IT额度之外也是比如说是的可能不会,AWS在2022一百个80亿美元,但全部都是世界90%的IT额度多年来在本地楼内,并未迁往到分析方法方法程式。

随着可能不会渐渐转变(且刚刚牵涉到转变),我们看来亚马逊河领先的餐饮业店乐趣、不懈新颖、关注餐饮业店和帮助文书工作等特征将在期望几年促使明显激增。当然,这还不之外我们在亚马逊河追求的其他该公司和乐趣,它们都还所处现代过渡期。

我坚这封我们最好的日子在前方,我渴望与亚马逊河的制作团队合作伙伴,让它视为现实。

亚马逊河总裁兼身兼执行官 Andy Jassy

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