中科大利用数据处理揭示全球中大地震破裂模式

将近日，中的国文学艺术大学研究者人员能用自然语言处理方法，全景式地展示出了当今世界震后撕裂每一次的关联性和重要性，对震后一时期预警不具奥秘意义。

相片来自印度亚洲电信社(IANS)

震后是人类所社才会所面对的重要自然灾害之一。将近20年，当今世界中的大震后已所致将近100上千人伤亡人数，经济损失不计其数。震后撕裂每一次多种多样，客观量度其关联性和差异性，将更容易人们引介震后物理每一次，以及对震后震度展开一时期预测。

但此前，对于叠加多个震后平均撕裂每一次的研究者，并无法量度当今世界震后的差异范围。同时，基于某些撕裂特征的统计研究者，也无法做到对整个撕裂每一次的控制系统比较。

此次，中的国文学艺术大学研究者员李泽峰能用自然语言处理方法，阐述了当今世界3000多个5.5级以上震后的震后波时长formula_特征，全景式展示出了当今世界震后撕裂每一次的关联性和重要性，深化了人们对震后总能量释放方式而的引介，对震后一时期预警不具奥秘意义。相关成果发表在美国矿物学才会(AGU)出版物《JTWC研究者电信》(Geophysical Research Letters)。

相片来自美国矿物学才会(AGU)出版物《JTWC研究者电信》(Geophysical Research Letters)

研究者人员能用深度深造中的的变分自增量(Variational Autoencoder)，对当今世界3000多个中的大型震后的震后波时长formula_展开二维空间压缩和静态有控制系统，实现当今世界震后波时长formula_的CE静态，全景式展现了当今世界震后矩释放方式而和总数分布。

静态表明，中的大震后以简单、均匀撕裂为主，十分复杂、不规则撕裂较少。该静态还推断出了两类特殊震后的分布规律，即总能量释放之外在撕裂后期的逃逸方式而，以及分多次总能量释放的十分复杂震后。研究者中的注意到，大震后总能量释放方式而不具较弱震度相关联，对震后一时期预警中的最终震度的可预测性提供了有益奥秘。

a为当今世界震后震后波时长formula_在变分自增量隐式空间的分布，b为有控制系统的当今世界震后撕裂方式而流形(manifold)，相片来自中的科大

前述研究者基于2021年李泽峰的团队和哈佛大学合作研究者的震后波时长formula_聚类方法的发展，也是的团队将近年作出贡献将人工智能应用于科学注意到(AI for Science)的系列研究者成果之一。